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Imparte: ESTADISTICA I, INTRODUCCION A LA ECONOMIA, METODOS MATEMATICOS PARA LA ECONOMIA I, ECONOMIA DE LA EMPRESA, ESTADISTICA II, INFORMATICA, METODOS MATEMATICOS PARA LA ECONOMIA II, MACROECONOMIA I, MICROECONOMIA I, MACROECONOMIA II, MICROECONOMIA II, ECONOMETRIA I, MATEMATICAS FINANCIERAS, ANALISIS ECONOMICO, ECONOMETRIA II, ECONOMIA MONETARIA Y FINANCIERA.
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También puedo ofrecer refuerzo académico a estudiantes de otras carreras que necesiten ayuda con materias relacionadas con estas últimas y con la física y las matemáticas en general.
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Experiencia: profesional
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Experiencia: profesor_academia
Disponibilidad: tardes
Fecha de Alta en nuestra base: 2020-01-22
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Experiencia: profesional
Disponibilidad: tardes
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Profesores que imparten para:
Imparte: Estaría interesado en contactar con ustedes por si hubiera alguna posibilidad de colaboración. Durante veintidós años vengo impartiendo las asignaturas de Ingeniería de Computadores, Física y Sistema Digitales para alumnos de los Grados de Ingeniería Informática y de Tecnologías de la Información de la UNED (anteriormente Ingeniería Informática). También tengo experiencia docente en la asignatura de Estadística para Administración y Dirección de Empresas y estaría capacitado para impartir clases
Experiencia: profesional
Disponibilidad: tardes_sabados
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Imparte: He estudiado también el Máster en Investigación Matemática en la Universidad Complutense, en la especialización de Geometría Diferencial.
Asimismo, poseo el Máster en Formación del Profesorado, obtenido en la UNED.
Estoy capacitado para dar todas las asignaturas de la licenciatura de Matemáticas de la UAM. Durante los estudios, obtuve Matrícula de Honor en un total de 26 asignaturas.
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Experiencia: profesional
Disponibilidad: tardes_sabados
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Diseño Asistido por Ordenador (AUTOCAD -Nivel Experto-, 3D STUDIO Max. Modelización en 3 Dimensiones, Adobe PhotoShop, etc.)
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Fecha de Alta en nuestra base: 2017-05-31
Imparte: Estadística, Finanzas, Econometría, Macroeconomía, Álgebra, Métodos Numéricos, Ecuaciones Diferenciales, Ecuaciones en Diferencias Parciales. Lenguaje R, RStudio, Matlab, un poco de Python
Experiencia: Profesor particular ESO, Bachillerato
Disponibilidad: preferible mañanas
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